Krok 01
Analiza Danych
Poznajemy Twoje źródła danych, dokumentację i strukturę informacji. Planujemy embeddingi i indeksację.
Proces współpracy
Przejrzysty proces, który prowadzi od pomysłu do gotowego produktu
Krok 01
Poznajemy Twoje źródła danych, dokumentację i strukturę informacji. Planujemy embeddingi i indeksację.
Krok 02
Konfigurujemy embeddingi, wybieramy vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) i indeksujemy dane.
Krok 03
Implementujemy wyszukiwanie semantyczne, ranking i re-ranking. Optymalizujemy recall i precision.
Krok 04
Integrujemy RAG z LLM, optymalizujemy kontekst i prompty. Zapewniamy cytowanie źródeł.
Krok 05
Testujemy jakość retrieval i generation. Optymalizujemy chunking, embeddingi i prompty.
Krok 06
Wdrażamy system z automatyczną aktualizacją indeksów. Zapewniamy monitoring i wsparcie.
Kluczowe korzyści
Efekt biznesowy na pierwszym miejscu — technologia jest narzędziem, nie celem samym w sobie.
Znajdowanie informacji po znaczeniu, nie tylko słowach kluczowych.
Skalowalne bazy wektorowe dla milionów dokumentów.
Każda odpowiedź z referencją do źródła danych.
95%+ trafność dzięki optymalizacji retrieval i ranking.
Indeksy aktualizują się automatycznie przy zmianie danych.
Użytkownicy pytają po polsku, system znajduje odpowiedzi.
Nowoczesne narzędzia i sprawdzone rozwiązania dla najlepszych rezultatów
Poniżej przykładowy zakres prac, który dopasowujemy do etapu i celów projektu.
Umów bezpłatną konsultację i dowiedz się, jak możemy pomóc w realizacji Twojego projektu. Po naszym procesie DDT (Discovery, Design & Technology) oferujemy gwarancję ceny i umowę fixed price.
Masz pomysł na aplikację lub potrzebujesz wsparcia technologicznego? Napisz do nas — przygotujemy wstępną analizę i wycenę w 48h. Projekty po naszym procesie DDT (Discovery, Design & Technology) kończą się gwarancją ceny i umową fixed price; to nasz wyróżnik na rynku.