Produkt AI-native · HealthTech · iOS, Android i web
Cognic AI. Mniej pracy po sesji, pełna kontrola terapeuty.
Zaprojektowaliśmy i zbudowaliśmy asystenta AI, który zamienia nagranie sesji w transkrypcję, podsumowanie i roboczą notatkę. Specjalista sprawdza wynik, edytuje go i decyduje, co pozostaje w dokumentacji.
Przepływ po sesji
- 01Nagranie
- 02Transkrypcja z mówcami
- 03Szkic do weryfikacji
Produkt zbudowany wokół realnej pracy specjalisty
Po spotkaniu terapeuta musi odtworzyć przebieg rozmowy, uporządkować najważniejsze informacje i przygotować dokumentację. Przy kilku sesjach dziennie ta praca kumuluje się, zabiera czas i zwiększa ryzyko pominięcia istotnego kontekstu.
Cognic powstał jako wyspecjalizowany asystent do pracy po sesji — nie jako chatbot prowadzący terapię i nie jako system podejmujący decyzje kliniczne.
Wyzwanie: automatyzować bez oddawania odpowiedzialności AI
W tym produkcie szybkość nie mogła być ważniejsza od zaufania. Nagrania i notatki dotyczą wrażliwego kontekstu, modele potrafią pominąć niuans, a gotowy tekst może brzmieć bardziej pewnie, niż pozwala na to materiał źródłowy.
Musieliśmy połączyć prosty mobilny przepływ, jakość transkrypcji, elastyczne szablony notatek i możliwość ręcznej korekty. Równolegle projekt wymagał pracy z ekspertami prawnymi i ochrony danych oraz przygotowania produktu do rozwoju na wielu rynkach.
Rozwiązanie: materiał roboczy, który pozostaje pod kontrolą człowieka
Cognic rejestruje sesję w aplikacji mobilnej, rozdziela wypowiedzi mówców, a następnie przygotowuje transkrypcję, podsumowanie i szkic notatki według wybranego formatu. Użytkownik przegląda materiał, poprawia go i zatwierdza finalną treść.
Historia pacjenta pomaga zachować ciągłość pracy, a panel webowy ułatwia przeglądanie i edycję materiałów na większym ekranie. Dla placówek produkt obsługuje organizacje, zaproszenia oraz wspólną pulę wykorzystania.
04 / Przepływ
Od zakończonej sesji do uporządkowanej notatki
Interfejs prowadzi użytkownika przez jeden czytelny proces. AI wykonuje pracę przygotowawczą, ale ostatni krok zawsze należy do specjalisty.
- 01
Terapeuta nagrywa sesję
Jedno działanie uruchamia nagrywanie w aplikacji mobilnej. Produkt komunikuje zakres działania i wspiera proces świadomej zgody.
- 02
System porządkuje rozmowę
Nagranie jest przetwarzane na transkrypcję z podziałem na mówców, dzięki czemu łatwiej wrócić do właściwego fragmentu rozmowy.
- 03
AI przygotowuje materiał roboczy
Cognic tworzy podsumowanie i szkic notatki w wybranym formacie, m.in. jako uporządkowaną notatkę SOAP.
- 04
Specjalista weryfikuje wynik
Terapeuta porównuje szkic z transkrypcją, edytuje treść i sam decyduje o finalnym zakresie dokumentacji.
05 / Zakres
Zakres produktu wykracza poza pojedyncze podsumowanie
Z rozwiązania dla jednej osoby Cognic rozwinął się w spójny ekosystem mobilny i webowy dla terapeutów oraz placówek.
Transkrypcja z podziałem na mówców
Czytelny zapis rozmowy pozwala szybko odnaleźć kontekst i sprawdzić szkic AI.
Podsumowania i szablony notatek
Użytkownik wybiera sposób uporządkowania materiału, w tym format SOAP.
Historia pacjenta
Poprzednie materiały są dostępne w jednym miejscu i wspierają ciągłość pracy.
Aplikacja mobilna i panel webowy
Nagrywanie odbywa się mobilnie, a dłuższy przegląd i edycja także na większym ekranie.
Placówki i zespoły
Organizacje mogą zapraszać użytkowników i korzystać ze wspólnej puli w ramach zespołu.
Wielojęzyczny produkt
Interfejs i podsumowania wspierają rozwój Cognic poza polskim rynkiem.
Odpowiedzialne AI
AI wspiera dokumentację. Nie zastępuje oceny klinicznej.
Najważniejszą decyzją produktową było potraktowanie wyniku modelu jako szkicu, a nie jako niepodważalnej dokumentacji. To celowo utrzymuje człowieka w pętli i ogranicza ryzyko automatyzacji.
Rozwiązanie rozwijaliśmy równolegle z konsultacjami prawnymi i analizą ochrony danych. Komunikacja produktu nie obiecuje diagnozy, terapii ani bezbłędnego wyniku AI.
- wynik AI zawsze wymaga przeglądu specjalisty
- użytkownik decyduje o finalnej treści notatki
- produkt jasno oddziela dokumentację od diagnozy i terapii
- zgoda, retencja danych i zakres nagrania są częścią procesu, nie dopiskiem
06 / Realizacja
Jak rozwijaliśmy Cognic
Zaczęliśmy od ryzyk technologicznych i prawnych, a dopiero potem skalowaliśmy zakres funkcji oraz dystrybucję.
01. Walidacja modeli i przepływu
Porównywaliśmy modele online i rozwiązania działające na urządzeniu, sprawdzając jakość transkrypcji, podsumowań oraz możliwości ochrony danych. Równolegle prototypowaliśmy prosty przepływ: rozpoczęcie sesji, przetwarzanie i przegląd wyniku.
02. Beta z terapeutami
Najpierw prowadziliśmy testy wewnętrzne, a następnie rozwijaliśmy produkt na podstawie opinii specjalistów. W pierwszym miesiącu beta testów zainteresowanie zgłosiło 1000 terapeutów, co pomogło ustalić priorytety funkcji i uprościć codzienny przepływ.
03. Produkt mobilny, web i zespoły
Kolejne etapy objęły panel webowy, historię pacjenta, szablony notatek oraz funkcje organizacji. Architektura i model rozliczeń zostały przygotowane zarówno dla indywidualnych praktyk, jak i placówek.
04. Globalna gotowość
Ujednoliciliśmy interfejs, ceny i komunikację dla pięciu języków oraz rozszerzyliśmy dystrybucję aplikacji. Dzięki temu ten sam produkt może być rozwijany lokalnie bez budowania osobnych aplikacji dla każdego rynku.
07 / Technologie
Architektura produktu
Stos technologiczny wspiera szybki rozwój jednej aplikacji na dwie platformy, przetwarzanie AI i dalsze skalowanie produktu.
- React Native + Expo
- jedna baza produktu mobilnego dla iOS i Androida
- Node.js
- warstwa serwerowa i orkiestracja procesów aplikacji
- PostgreSQL
- ustrukturyzowane dane produktu i użytkowników
- Redis
- szybka obsługa zadań i danych tymczasowych
- Modele mowy i LLM
- transkrypcja, rozdzielanie mówców, podsumowania i szkice notatek
- RevenueCat
- spójne subskrypcje i pakiety w App Store oraz Google Play
08 / Rezultat
Rezultat: z pomysłu do wielorynkowego produktu
Cognic przeszedł drogę od walidacji AI do działającego ekosystemu dostępnego dla indywidualnych terapeutów i zespołów.
- 011000 zainteresowanych terapeutów w pierwszym miesiącu beta testów
- 02średnio 30 minut mniej pracy po sesji według danych z etapu beta
- 03aplikacja mobilna na iOS i Android oraz uzupełniający panel webowy
- 04pięć wersji językowych: PL, EN, DE, ES i IT
- 05globalna dystrybucja: 175 regionów App Store i 173 regiony Google Play
- 06model produktu dla praktyk indywidualnych i placówek terapeutycznych
“Zespół był świetnym partnerem w projekcie — terminowi, zaangażowani i elastyczni. Czuliśmy, że naprawdę zależy im na efekcie końcowym. Aplikacja spełniła nasze oczekiwania, a komunikacja przebiegała sprawnie na każdym etapie.”
Globalny rynek bez utraty lokalnego kontekstu
Cognic jest dziś przygotowany do dystrybucji na świecie, ale każdy rynek wymaga lokalnej komunikacji, przeglądu prawnego i dopasowania sposobu pracy. Dlatego produkt ma wspólny rdzeń technologiczny oraz osobne wersje językowe, ceny i treści dla konkretnych regionów.
To pozwala skalować rozwiązanie bez kopiowania aplikacji, a jednocześnie nie sprowadza ekspansji do prostego tłumaczenia interfejsu.
Co pokazuje ten projekt
Cognic pokazuje, jak budować produkt AI w obszarze wysokiego zaufania: zacząć od konkretnego zadania użytkownika, zaprojektować kontrolę człowieka i dopiero potem skalować modele, funkcje oraz rynki.
Dla GMI był to pełny proces product engineering — od eksperymentów z AI i aplikacji mobilnej, przez backend i web, po subskrypcje, lokalizację i globalną dystrybucję.
Masz proces, który AI może realnie odciążyć?
Zacznijmy od jednego przepływu, nie od wielkiej obietnicy.
W 10 dni wybierzemy przypadek użycia, sprawdzimy dane i ryzyka oraz przygotujemy plan pilotażu AI.