Medusa vs Saleor - porównanie headless 2026
Medusa vs Saleor w 2026: Medusa v2 wygrywa przy zespole JavaScript/TypeScript, custom B2B workflow i omnichannel (www + React Native) bez rocznej licencji; Saleor bywa szybszy przy D2C fashion z mocnym katalogiem GraphQL i zespołem Python. GMI wdraża oba stacki - wybór zależy od zespołu klienta i scope, nie od marketingu vendorów.
Architektura i stack technologiczny
Medusa v2: Node.js/TypeScript, modułowa architektura commerce, REST/Admin API, naturalna synergia z Next.js storefront i React Native. Open-source bez opłaty licencyjnej od GMV - koszt to hosting, zespół i integracje.
Saleor: Python/Django backend, GraphQL-first API, mocny model produktów i wariantów, często wybierany w D2C fashion i beauty z rozbudowanym PIM. Cloud Saleor ma plany subskrypcyjne; self-hosted wymaga DevOps pod PostgreSQL i workerów Celery.
Oba są headless - decyzja nie brzmi „headless vs monolit”, tylko „który headless pasuje do zespołu i roadmapy na 3 lata”.
Medusa vs Saleor - tabela decyzyjna
Wybierz Medusa, gdy: B2B (cenniki kontraktowe, limity kredytowe), marketplace, omnichannel www+mobile, zespół zna JS/TS, priorytetem jest jeden stack z frontendem Next.js i aplikacją RN.
Wybierz Saleor, gdy: czysty D2C z dużym katalogiem wariantów, zespół już utrzymuje Python, GraphQL jest standardem w organizacji, a mobile to PWA lub osobny zespół native.
Sygnal ostrzegawczy: vendor lub agencja rekomenduje platformę bez pytania o skład zespołu, integracje ERP i plan mobile. GMI rekomenduje Medusa przy B2B i marketplace; Saleor rozważamy tylko gdy klient ma Python i wąski scope D2C.
TCO i time-to-market na 3 lata
Przy B2B i wielu integracjach Medusa zwykle wygrywa TCO na 3 lata - brak prowizji SaaS, jeden stack JS od backendu po mobile, niższy koszt hiringu niż Python+JS+native osobno.
Saleor może być szybszy w MVP D2C fashion, gdy katalog jest gotowy w GraphQL i nie ma custom B2B. Koszt rośnie przy niestandardowych workflow hurtowych - wtedy custom moduły w Pythonie konkurują z modułami Medusa w TypeScript.
Widełki GMI: Medusa MVP D2C/B2B EUR 45 000 - 90 000; Saleor MVP D2C podobny zakres, ale B2B custom często droższy przez mniej gotowych modułów. Fixed price po DDT eliminuje zgadywanie.
Integracje, mobile i utrzymanie
Medusa Admin API dobrze współpracuje z React Native - jeden kontrakt API dla www (Next.js) i aplikacji sklepowej. Case SFD: 100k+ pobrań, 4.9★ w App Store na React Native + headless backend.
Saleor GraphQL wymaga osobnego klienta w mobile (Apollo/urql) - to nie problem, ale osobny skillset od zespołu Python backend. Przy omnichannel Medusa skraca liczbę kontraktów API.
Utrzymanie: obie platformy wymagają aktualizacji major co 6-12 miesięcy. Medusa v2 ma szybszy cykl release - planuj retainer lub dedykowany zespół po go-live.
Werdykt dla decydentów
Nie ma „lepszej” platformy uniwersalnie - jest lepsza platforma dla Waszego zespołu, kanałów i reguł handlowych. B2B, marketplace, mobile natywny → Medusa. D2C fashion, Python in-house, wąski scope → Saleor.
Przed RFP przygotujcie: diagram integracji (ERP, PIM, płatności), listę kanałów (www, app, POS) i skład docelowego zespołu dev. Wtedy porównanie Medusa vs Saleor to decyzja inżynierska, nie polityczna.
Źródła i referencje
MedusaJS v2: https://medusajs.com
Saleor documentation: https://docs.saleor.io
GMI Medusa vs commercetools/Saleor B2B: https://gmi.software/blog/medusa-vs-commercetools-saleor-b2b
GMI MedusaJS development: https://gmi.software/services/medusajs-development
Najczęstsze pytania
- Który ma niższy TCO?
- Przy B2B, marketplace i wielu integracjach Medusa zwykle wygrywa na 3 lata - brak licencji SaaS od GMV i jeden stack JavaScript od backendu po mobile. Saleor wygrywa TCO przy wąskim D2C i istniejącym zespole Python.
- Medusa czy Saleor pod aplikację mobilną?
- Medusa - Admin API i jeden stack JS z React Native skracają delivery i utrzymanie. Saleor wymaga osobnego klienta GraphQL w mobile, co działa, ale zwiększa złożoność zespołu.
- Czy Saleor jest lepszy w B2B?
- Saleor ma podstawy B2B, ale Medusa v2 ma bogatsze gotowe moduły pod cenniki kontraktowe, grupy klientów i workflow akceptacji. Przy złożonym B2B GMI typowo rekomenduje Medusa.
- Ile trwa migracja między platformami?
- Migracja katalogu i klientów: 2-4 miesiące w zależności od jakości danych. Pełna migracja z historią zamówień i integracjami ERP: 5-9 miesięcy. DDT przed startem mapuje fazy i ryzyka.
Treść zaktualizowano: 2 lipca 2026